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　　阿里云港澳数字原生业务负责人Leo Li围绕阿里云助力AI创新发表主题演讲，系统展示了阿里云在全球AI基础设施、模型生态与产业应用方面的布局与进展。

　　Leo Li指出，阿里云旗下千问大模型家族已成为全球最大的开源模型族群，在Hugging Face开源预训练大模型排行榜中位列第一。截至2025年12月，千问累计下载量已超过第二至第九名模型下载量总和，并在2025年9月使用量超越Llama，成为全球使用量最高的模型家族。

　　在模型能力方面，千问指令模型Qwen3-Max-Preview在LMArena评测中跻身全球前三，性能超越GPT-5 Chat，并在编程、推理及工具调用等核心能力上达到全球领先水平。多模态生成方面，截至2025年9月，千问已累计生成3.9亿张图像与7000万段视频，展现出强大的产业落地能力。

　　Leo Li强调，阿里云正以AInnovation、Anystack、Anytime、Anywhere为核心理念，构建全栈AI服务体系。目前阿里集团旗下电商、物流、办公、文娱、出行等业务线已全面接入AI能力，形成AI+业务深度融合的生态矩阵。

　　在全球化方面，阿里云计划未来12个月内在日本、韩国、法国、阿联酋、巴西等8个国家新建数据中心，持续推进AI云服务的全球布局。目前阿里云已与全球超过12,000家合作伙伴合作，推出800多款联合解决方案。

　　Leo Li表示，阿里云将继续以千问大模型为核心，通过全栈AI服务、全球基础设施与产业生态，推动AI技术在各行业的规模化落地，与全球客户及合作伙伴共同迈向智能未来。

　　ZK 可验证计算平台 Brevis 联合创始人& CEO Michael 围绕“万物皆可计算的无限计算层”发表主题演讲，分享了 ZK 技术如何推动区块链计算范式的根本性变革。

　　Michael 指出，当前区块链链上计算成本高、速度慢。Brevis 提出的“可验证计算”范式，能将繁重计算转移至链下，链上仅需低成本验证证明，实现计算与验证解耦，同时支持隐私保护场景。

　　演讲展示了 Brevis 核心产品 Pico ZKVM 的性能突破：其最新一代 Pico Prism 能以平均 6.9 秒完成以太坊区块证明，99.6% 区块在 12 秒内完成，首次实现以太坊实时证明（RTP）。目前，Pico ZKVM 作为“链上 ZK 数据协处理器”，已应用于隐私保护激励分发、高性能 DeFi 及无信任链上数据计算等多个场景，并为开发者提供零 ZK 开发经验的 Rust 编程支持。

　　Michael 预测，未来 10 年 99% 的区块链计算将发生在链下，通过 ZK 证明验证。Brevis 正通过其可验证计算基础设施推动这一进程。

　　Sei Labs联合创始人Jayendra Jog围绕“支付的未来：2026年稳定币发展现状”发表主题演讲，提出稳定币正在超越DeFi成为区块链的杀手级应用，而其收益模式将成为比交易手续费更具潜力的收入模式。

　　但针对当前兴起的“专用稳定币链”热潮，Jayendra Jog表达了审慎态度。他表示，专用链虽然在吞吐量和合规功能上有所优化，但其差异化优势有限，且尚未证明能够有效驱动大规模采用。

　　Jayendra Jog还重点介绍了Sei Network的最新进展。他表示，Sei Network已是成本最低的EVM兼容稳定币转账链，平均200次稳定币转账仅需0.0005美元。即将推出的Sei Giga将实现高达20万TPS的吞吐量和400毫秒的最终确认时间，为稳定币支付、RWA和衍生品交易提供高性能基础设施。

　　Spark联创Sam MacPherson围绕“DeFi的增长引擎”发表主题演讲，系统阐述了Spark如何通过整合储蓄、借贷及机构级资本配置，构建一体化解决方案以解决链上资本市场的割裂与低效问题。

　　Sam MacPherson指出，当前链上资本市场仍面临碎片化严重、资金利用效率低的挑战。Spark通过其三大核心产品构建增长引擎：一是全链储蓄账户Spark Savings，已管理超27.5亿美元存款，为用户提供安全稳定的收益入口；二是专注蓝筹资产的借贷协议SparkLend，通过降低外部协议抽成及协议费用实现价值捕获；三是与 Anchorage 托管商合作的机构借贷，在 DeFi、CeFi 与传统金融间寻求风险调整回报。

　　他认为，DeFi下一阶段的增长将依赖于能够无缝整合多链流动性、提供机构级风控且具备可持续代币经济模型的一体化协议。Spark正通过其产品矩阵与生态建设，推动DeFi向更高效、更稳健的方向演进。

　　Chief Trade研究部副总监Eric Chong围绕连接金融与Web3：构建下一个投资者信心时代主题发表演讲。他表示，基于Chief Trade 46年的金融服务经验发现，高净值投资者对安全合规的加密资产通道存在强烈需求，这是传统金融机构进入Web3领域的核心驱动力。

　　Eric Chong指出，香港完善的监管框架为机构参与加密市场提供了安全环境，但投资者更关注的是如何通过受监管的合规途径参与这一新兴资产类别。为此，Chief Trade将聚焦三大方向：提供受监管的加密交易服务、扩展数字资产产品线、以及加强投资者教育。

　　他认为，传统金融机构在金融信誉、合规框架及生态连接方面的优势，将助力引导投资者稳健进入数字资产领域，而Web3与传统金融的融合已成为不可逆转的结构性趋势。

　　Vana基金会董事总经理Art Abal围绕“为什么数据对构建AI至关重要”这一主题发表演讲，系统阐述了在AI主导的时代，数据作为“语境”的核心价值，以及用户如何通过去中心化技术重掌数据主权并释放其潜在经济价值。

　　Art Abal指出，当前AI生态已出现严重的数据垄断问题。绝大多数消费者仅依赖单一的通用AI助手，且极少使用其他主要模型，这导致了数据和语境的集中化。同时，大型科技公司近年来持续限制API访问、终止免费服务并计划收费，实质上剥夺了用户对自己数据及其语境价值的控制权。

　　对此，Vana提出了一套完整的解决方案。首先，通过开发工具使用户能真正拥有自己的数据；其次，建立协议实现数据的跨平台可移植性；最终，构建一个涵盖应用、数据DAO（去中心化自治组织）和服务的生态系统，以解锁数据的深层价值。

　　他总结道，在AI时代，数据即语境，语境即差异化的关键。Vana的使命是通过去中心化的协议和生态系统，将数据的控制权、语境及其经济价值重新交还给每一个用户，以构建一个更开放、公平的数据价值互联网。

　　Web3资产数据平台RootData联合创始人Hunter围绕“重建加密市场信任”发表演讲，提出以“透明度”为核心的加密交易所评估新体系。

　　Hunter指出，加密行业当前面临“黑箱操作”严重、传统交易量排名失真的核心痛点。为应对这一问题，RootData创新性地提出了加密交易所透明度六大评估维度，涵盖：资产储备透明度、合规与审计、代币经济与解锁、信息披露机制、上币标准化、团队与机构背书。

　　Hunter强调，该评估体系已摒弃“唯交易量论”，将“信任”转化为可量化、可比较的动态数据。该体系已于去年12月在迪拜Binance区块链周首次亮相，目前正向全球交易所开放申请。

　　Billions亚太区市场负责人Lulu指出，AI时代最根本的挑战是身份与信任问题。她强调未来的基础设施必须在隐私保护与监管审计间取得平衡，并认为2026年市场的核心将从投机转向基础设施，特别是满足AI代理所需的身份与责任验证（KYA）。

　　KiteAI亚太区负责人Laughing聚焦AI代理的支付安全。他表示需通过区块链技术对AI代理进行权限控制与行为审计，建立“责任归属闭环”，从而构建安全可信的支付系统。

　　Psy Protocol创始人兼CEO Carter Feldman认为，当前区块链无法支撑AI代理带来的亿级并发交易。他们正在构建支持AI规模、保护隐私的高性能区块链。他指出，AI代理最终将为区块链带来海量用户和可持续的手续费收入，推动行业真正步入盈利驱动阶段。

　　华帜教育RWA CEO Bitcoinmaodu 在现场分享了华帜教育在民办教育领域的 Web3 实践路径。他表示，教育是一种被长期低估的现实资产，而 RWA 为民办教育提供了全新的组织方式。通过将课程内容、师资贡献与学习成果进行资产化设计，华帜教育正在推动传统民办教育从“成本中心”转向“可持续价值网络”，让教育真正成为可长期积累、可复制扩展的资产体系。

　　与会嘉宾一致认为，当前是建设基础设施的关键时期，Web3正从概念走向解决实际痛点阶段。AI时代的身份验证、代理支付安全与RWA合规落地，将成为2026年行业发展的核心驱动力。